Alimlər süni intellekt (AI) agentləri ilə bağlı maraqlı işə imza atıblar. Onlar insan müdaxiləsi olmadan öz kodlarını dəyişdirə və onun imkanlarını təkmilləşdirə biləcəyini müəyyən etmək üçün yeni testlər toplusu hazırlayıblar.
Turkustan.az xəbər verir ki, "MLE-bench" adlanan yeni etalon Kaggle virtual verilənlər analitika platformasından 75 testdən ibarətdir. Onların hər biri maşın öyrənməsi sahəsində mühəndislik işlərini sınaqdan keçirən bir problemdir. Bu iş süni intellekt modellərinin öyrədilməsini, verilənlər toplusunun hazırlanmasını və elmi eksperimentlərin aparılmasını əhatə edir. Kaggle testləri maşın öyrənməsi alqoritmlərinin xüsusi tapşırıqlar üzərində nə qədər yaxşı çıxış etdiyini ölçür.
OpenAI alimləri süni intellekt modellərinin "avtonom maşın öyrənmə dizaynı"nda nə qədər yaxşı performans göstərdiyini ölçmək üçün MLE-dəzgah hazırlayıblar . Bu, AI-nin qarşılaşa biləcəyi ən çətin sınaqlardan biridir. Onlar arXiv preprint verilənlər bazasında dərc olunmuş məqalədə yeni inkişafla bağlı təfərrüatları qeyd ediblər.
Tədqiqatçıların fikrincə, MLE-dəzgahına daxil edilmiş 75 testdə yaxşı nəticə göstərən istənilən gələcək süni intellekt insandan daha ağıllı olacaq hipotetik AI olmaq potnsialına malik hesab edilə bilər.
75 MLE testinin hər biri real praktiki dəyərə malikdir. Nümunələr arasında COVID-19-a qarşı mRNA peyvəndi tapmaq üçün OpenVaccine çağırışı və qədim kitabçaları deşifrə etmək üçün Vezuvius Çağırışı daxildir.
Alimlər yazırlar ki, süni intellekt agentləri maşın öyrənməsi üzrə tədqiqat tapşırıqlarını avtonom şəkildə yerinə yetirməyi öyrənsələr, bunun səhiyyə, iqlimşünaslıq və digər sahələrdə elmi tərəqqinin sürətləndirilməsi kimi bir çox müsbət nəticələri ola bilər:
“Lakin nəzarət edilməzsə, bu, fəlakətlə nəticələnə bilər”. /Cebheinfo.az/
